瑾心是『自闭症觉醒网站』的创辨人和主编。她不仅是一位自闭儿的母亲,并拥有麻州大学挪威尔分校( U of Massachusetts at Lowell)的自闭症行为干预的硕士证书。自2007年,她所建立的『自闭症觉醒网站』,详细刊载美国最新的自闭症医学研究报告、功能行为分析(FBA)、正统的 Home-Based 挪玛斯(Lovvas)应用行为干预教学(DTT)前因控制介入 (Antecedent Control Intervention) 至实际的行为支持 (PBS)、言教学 (Verbal Behavior)和不同华人家庭的自闭症心路历程。

 

她的教导着重活用应用行为分析(ABA) 的科学,DTT 的的离析原则和 Differential Reinforcements、与言语行为(VB) 运用的集成,将自闭症教育生活化;并提供评估的方法,按照孩子不同的成长阶段而设计不同的教学内容、鼓励增强孩子的独立学习行为,和如何观察自闭儿的行为动机 (FBA),以提供符合社交期待的替代行为 (PBS),继而减弱负面的问题行为为要改善自闭儿的社会生存和独立的功能。

 

『自闭症觉醒网站』,最重要的是要带出「觉醒」的呼召。藉著开设社区的专题讲座,帮助父母了解到自闭症不是咒诅,并协助父母同心的面对自闭症,同时辅导夫妻保守在自闭症挑战中的神圣婚约;并在网上播出视讯的影音教导,唤醒人们重新认识无条件的爱。

~Acts 3:16

Sing Hallelujah!

Grace wins every time!

 

 

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破天荒准确地预测婴儿有自闭症的最新方法
 
 First-of-its-kind study accurately predicts autism in infants  .
 

瑾心
4/28/2017



2017年自閉症診斷的方式邁向非常重要的突破;趨使自閉症的判定不再完全依靠肉眼的臨床觀察;因為使用客觀的科研的生理測試演算法,能降低誤診、以及避免錯誤教育介入的可能性。


新的研究結果再度證實,幼兒期的腦部改變與自閉症有相關。在以往的文獻中,我們發現自閉症兒童的大腦體積是高於平均水準,研究人員進一步再與查爾斯頓學院(College of Charleston)的電腦科學家合作,設計有規則系統的演算法,應用在大腦的掃描,以測試演算法是否可能使用在早期的大腦變化,來預測哪些兒童日後可能會有自閉症的診斷。

First-of-its-kind study accurately predicts autism in infants

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